人工智能在电子招投标中的应用场景研究

王毅  广联达科技股份有限公司

【摘要】人工智能技术可以优化招投标流程，提高招投标工作的效率和透明度，确保招投标活动的公平性和公正性。文章探讨了如何借助人工智能技术在电子招标、投标、开标、评标、定标等不同阶段建立不同类型、不同方式的应用场景，并总结了电子招投标领域应用人工智能所面临的，如政策滞后、大模型研发和训练投入成本高、数据隐私和知识产权保护难等问题，并提出改进建议。

【关键词】电子招投标;人工智能;招标智能应用;投标智能应用

随着人工智能技术的迅猛发展，各行业纷纷尝试将其与业务相结合，寻求创新和突破。在此背别下，将人工智能技术应用于电子招投标全流程，以推动招投标市场高质量发展，已成为未来发展的重要趋势。

为了深入推进电子招投标与人工智能的紧密融合，应加大对智能电子招投标系统的研发和应用力度。通过引入人工智能技术，优化招投标流程，提高招投标工作的效率和透明度，确保招投标活动的公平性和公正性等，将为整个招投标市场的高效运作提供有力支撑，推动行业持续健康发展。

人工智能技术概述

人工智能技术是指，利用计算机技术模拟人类的智能行为，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。人工智能可以以类似于人类智能的方式作出反应，通过知识库和推理引擎，实现对特定领域问题的求解，以实现高效、准确、智能的信息处理和决策支持。在招投标领域，可以通过人工智能技术对招投标的大量数据进行分析、挖掘和利用，提供智能化辅助、支持和服务，改善招投标的效果和体验。

人工智能在电子招投标中的应用场景

将人工智能技术嵌入电子招投标交易全流程，并对招投标的大量数据进行分析和挖掘。通过机器学习算法，系统可以自动识别出数据中的模式和趋势，为招标决策提供有价值的信息，对投标文件进行智能审查，确保投标文件的合规性和完整性。此外，人工智能还可以提供智能问答、智能推荐等服务，帮助用户更加便捷地获取所需信息。通过人工智能技术可以改善招投标的效果和体验，提高招投标的透明度和公正性，减少人为因素干扰。在招标、投标、开标、评标、定标等不同阶段建立不同类型、不同方式的人工智能应用场景，可以提高招投标的效率、质量、公平性和透明度。

招标准备阶段

在招标准备阶段，人工智能可以用于市场分析和辅助判断招标采购需求的合理性，制订更精准的招标策略。例如，人工智能算法可以分析历史招投标数据，预测特定商品或服务的价格波动，从而帮助招标人确定合理的预算。

通过收集历史招投标数据、采购需求、供应商信息、市场价格等相关数据，提取与招标采购需求相关的关键特征，如采购物品的种类、数量、质量要求、预算等内容，结合市场趋势、供应商能力、历史采购价格等作为辅助特征。使用机器学习或深度学习算法来构建相应的模型，通过模型预测和研判招标采购需求、重要参数的合理性，并对模型进行定期更新和优化，引入更多的辅助数据和特征，以适应市场变化和需求变化。

招标文件编制阶段

在招标阶段，招标人或招标代理机构需要耗费大量时间和精力编制招标文件。传统的方式通常需要人工编写、审核和修改，不仅效率低下，而且容易出现错误和疏漏。引入人工智能技术之后，招标文件编制通过自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)技术，自动化生成招标文件。人工智能系统可以根据项目需求和规范，提取关键信息生成招标文件。

通过人工智能技术的应用，招标人或招标代理机构只需输入采购项目的基本信息和需求，人工智能系统就能迅速根据预设的规则和标准，自动选择适合的模板，生成符合要求的招标文件。这种自动化生成方式，不仅能提高招标文件编制的效率，还能减少人为因素导致的误和疏漏，提升招标文件质量。同时，也可以利用人工智能对已有的招标文件进行合规性检测、敏感饲审查以及智能优化。例如，人工智能系统可以通过对招标文件中各条款和内容进行深度分析，准确识别出可能存在的合规风险和敏感息检测，帮助招标人或招标代理机构及时进行调整和修正，提高招文件编制的效率和质量，降低招怀文件编制的成本和风险。

投标阶段

人工智能可以为投标人提供商推荐、投标文件生成与检测、投报价分析、投标决策支持等多类服务，通过分析招标文件和历史中标数据，人工智能可以帮助投标人优化投标策略，提高中标率。

在投标文件编制阶段，人工智能可以根据招标文件要求，使用合适的模板自动整合投标人的资质、报价、方案等相关信息，自动生成投标文件的草稿，不仅可以保证文件的完整性，还能够大大提高准确性和合理性。同时，人工智能还能够对投标人自行制作的投标文件进行进一步的检查和优化。通过自然语言处理和机器学习技术，人工智能可以自动分析文件内容，检查是否存在各类增、缺、错、漏内容等问题。一旦发现这些问题，人工智能可以提供详细的反馈和建议，帮助投标人及时修正，确保投标文件的准确无误，避免投标无效风险。

此外，人工智能还能够帮助投标人进行更精准的市场分析和竞争对手研究，为投标人提供针对性建议，帮助其更好地理解市场需求，制订更合理的投标策略。

评标阶段

在评标过程中，可以使用人工智能技术建立人工智能数字专家助手，评标委员会可以使用数字专家助手对投标文件进行辅助评估。例如，使用深度学习对非结构化数据的投标文件内容进行识别，通过自然语言处理提取关键评分要素，根据这些要素智能比对投标响应情况与招标要求的偏差，自动标记出不满足招标要求的响应文件，并给出模型参考评分。专家可以依据数字专家助手给出的参考结果和参考评分，对投标文件打出最终评分。同时，专家对投标文件的最终评审结

果也会反馈到模型中，为模型的持续优化提供支撑。通过人工智能的应用，可以最大程度消除评标过程中人为干预的可能性，降低评标专家滥用评分自由裁量权和主观评价风险，提升打分结果的客观性。

同时，人工智能还可以通过对评标全过程的各类行为进行自动化记录和分析。例如，人工智能可以通过对音视频流的智能分析，自动识别出可疑行为，如评审专家在评标过程中的异常动作、言语等，从而及时发现并纠正不规范行为，确保评标过程的公正性;通过对历史评标数据的统计分析，发现某些专家在特定领域的评标过程中存在的偏见或倾向性，从而提醒相关部门进行关注和监督。

定标与履约阶段

在定标阶段，人工智能可以依据多维度评价标准和数据模型，通过运用复杂的算法和模型对投标人的资质、过往业绩、技术水平、服务质量、价格等方面进行量化评估，基于评标结果和招标需求为招标人提供客观参考依据，实现智能推荐，协助招标人快速筛选出最合适的中标候选人。同时，人工智能还可以对中标结果进行合规性检查，确保中标结果的合法性和公正性。

在履约管理阶段，人工智能可以提供智能合同管理功能，帮助招标人和中标人快速生成和审查合同。此外，人工智能还可以对合同履行过程进行监控和预警，及时发现潜在风险，保障合同顺利执行。

在电子招投标领域人工智能的应用难题及改进建议

大模型研发和训练需聚焦核心应用场景

人工智能应用并非一次性的项目开发投入，而是一项长期、持续的投资。为了确保其在实际应用中的准确性和性能，必须对自然语言处理和图像识别等关键技术进行不断投入和训练。这一过程需要投入大量的人力、物力和财力，以确保模型能够不断优化，适应不断变化的数据和环境。

在实际应用中，人工智能系统需要处理大量的样板数据，如采购需求、交易行为、招标文件、投标文件等。这些数据的多样性和复杂性对模型的训练提出了更高要求。为了从这些数据中提取出有用信息，必须对数据进行标注和分类。这一步骤不仅耗时耗力，还需要专业的技术人员进行操作。同时，随着数据和环境的变化，人工智能模型也需要不断地更新和优化。这意味着需要不断地对模型进行调整和改进，以适应新的数据和场景。这一过程需要专业的技术人员进行持续监测和调整，以确保模型的准确性和性能得到不断提高。因此，在人工智能应用场景的选择方面需要聚焦关键环节，提升大模型应用的效费比，推行按服务场景和按项目付费的商业方式，加强可持续发展能力。

亟须完善相关法律法规

针对人工智能在电子招投标中的具体应用及其相关责任，目前的法律法规体系尚显不足，存在政策法规滞后问题。这导致在实际探作过程中相关应用模式可能遭遇法律空白，无法有效规范其行为。为此，有必要加快制定和完善关于人工智能在招标采购领域应用的相关法律法规，以明确各方责任和义务，规范人工智能的使用行为。

此外，在招投标过程中，涉及大量的交易行为和投标文件，其中包含诸多敏感信息和知识产权。若缺乏充分的法律保障，这些信息可能面临泄露、滥用等风险，给各方带来重大损失。因此，加强大模型应用阶段对数据隐私和知识产权保护的规则保障，降低应用风险，防止数据泄露和滥用，已成为亟待解决的问题。

需要保障大模型应用过程中的准确性和可解释性

人工智能运用于电子招投标流程时，确保人工智能评估与人类专家意见的高度契合，同时防范人工智能技术潜藏的新风险，确保人工智能大模型在高质量应用环境中的实施，是需要长期深入研究和不断优化的关键。实际应用过程中，首要任务是保障训练模型的数据具备高标准的质量和广泛的多样性，以便模型能够全面学习不同招标、投标和评标案例。针对评标环节的人工智能应用场景，应选择具备较强解释性的模型，使人类专家能够清晰理解模型的决策逻辑，从而建立对人工智能评估结果的信任基础。其次，通过持续迭代训练、在线学习等方式，不断优化和更新大模型，以适应不断变化的评标规则和案例。最后，通过实施公平性查，保证人工智能模型的预测结果不会对特定投标人造成不公平的影响，从而进一步提升人工智能大模型的应用质量。

结语

人工智能技术在电子招投标领域的应用潜力巨大，但在实际应用时，需审慎考虑其成本投入与适用场景的选择。同时，数据安全与隐私保护、算法公正性与透明度、模型训练数据的质量与可靠性，以及人工智能技术的成熟度等因素均构成重要挑战。因此，在推进人工智能在电子招投标中的应用时，应全面权衡各因素，优先在评标等关键环节进行试点，并逐步拓展至其他环节。通过逐步推进、以点带线、以线成面的方式，最终实现人工智能在电子招投标全过程的深入应用，以充分发挥其在招投标领域的优势，为经济社会发展作出积极贡献。

参考文献:

[1]骆飞，马雨璇,人工智能嵌入招标采购:逻辑、路径与风险[j]中国招标，2023(12):21-23.

[2]姚事汐，徐致远,人工智能时代招投标的治理挑战与应对[j],中医招标，2023(12):27-29.